Veri Madenciliği Yöntemleri Veri madenciliği, kurumların zaman içerisinde sahip olduğu büyük boyutlardaki verilerden alışılagelen istatistik yöntemlerle elde edilemeyen veya elde edilmesi güç olan bilgileri elde etmek için bir çeşit verileri işleme ve çözümleme yöntemidir. Yani sahip olduğumuz veri kümesinden işimize yarayacak yararlı bilgiyi üretme yöntemidir. “Veri Madenciliği” adlı bu kitabımızda sırasıyla veri ambarı kavramı, veri madenciliği kavramı ve kulanım alanları, veri madenciliğinde kulanılan sınıflandırma algoritmaları, Twoing ve Gini algoritmaları, en yakın k-komşu algoritması, kümeleme konusu, hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kümeleme biçimi,  sepet çözümlemeleri adıyla bilinen birliktelik kuraları, “Bayes ağları” ve “Destek Vektör Makineleri” konusu ele alınmıştır; herbiri bir bölüm olarak düzenlenmiştir. Böylesi bir “Veri Madenciliği” kitabı hem profesyoneler için yararlı bir başvuru kitabı hem de bilgisayar mühendisliği, matematik-bilgisayar, yönetim bilişim sistemleri, endüstri mühendisliği, yazılım mühendisliği gibi mühendislik ve sosyal bilimlerde dört yılık lisans ve meslek yüksek okulu öğrencileri için yararlı bir ders kitabı özeliğindedir.